@InProceedings{PicoliHelsMule:2023:ZaLaUs,
               author = "Picoli, Michelle C. A. and Helsen, Kenny and Mulenga, Haggai",
          affiliation = "WeForest and WeForest and WeForest",
                title = "Zambia land use and land cover field data set",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Vinhas, Lubia (INPE) and Feitosa, Flavia F. (UFABC)",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Geoinform{\'a}tica, 24. (GEOINFO)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             abstract = "This paper presents a data set of land use and land cover 
                         collected in Muchinga and Copperbelt provinces, Zambia, in 2023. 
                         The land use and land cover field data are essential for the 
                         training and validation of classification algorithms. However, 
                         open-field data is scarce. The data set provides information on 
                         five land use and land cover classes (Forest land, Cropland, 
                         Grassland, Wetland, and Other land) for 697 points. The data were 
                         collected in a fieldwork campaign that took place between May and 
                         June 2023. The data collected in situ were geographically 
                         corrected using PlanetScope images with a spatial resolution of 3 
                         m. This data set contributes to the understanding of land use 
                         dynamics and provides essential information for environmental 
                         studies, land use planning, public policy, and decisionmaking. 
                         RESUMO: Este artigo apresenta um conjunto de dados de uso e 
                         cobertura da terra coletados em campo nas prov{\'{\i}}ncias de 
                         Muchinga e Copperbelt, Zambia, entre Maio e Junho de 2023. Dados 
                         de campo de uso e cobertura do solo s{\~a}o essenciais para 
                         treinamento e valida{\c{c}}{\~a}o de algor{\'{\i}}timos de 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o. Por{\'e}m, dados de campo abertos 
                         s{\~a}o escassos. O conjunto de dados fornece 
                         informa{\c{c}}{\~o}es de 5 classes de uso e cobertura da terra 
                         (Floresta, Agricultura, Gram{\'{\i}}neas, {\'A}rea {\'U}mida, 
                         e Outros usos) para 697 pontos. Os dados de refer{\^e}ncia foram 
                         coletados em um trabalho de campo que ocorreu entre Maio e Junho 
                         de 2023. Os dados coletados in situ foram corrigidos 
                         geograficamente usando imagens PlanetScope com 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o espacial de 3 m. O conjunto de dados de uso 
                         e cobertura do solo contribui para a compreens{\~a}o da 
                         din{\^a}mica do uso do solo e fornece informa{\c{c}}{\~o}es 
                         essenciais para estudos ambientais, planejamento do uso do solo, 
                         pol{\'{\i}}ticas p{\'u}blicas e tomada de decis{\~o}es.",
  conference-location = "On-line",
      conference-year = "04 a 06 dez. 2023",
                 issn = "2179-4847",
             language = "en",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34P/4ADCPEE",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/4ADCPEE",
           targetfile = "Picoli_Zambia.pdf",
        urlaccessdate = "29 abr. 2024"
}